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AI 시대, 10년 뒤 사라질 직업 vs 살아남을 직업 100선

OddMaster 2025. 3. 7. 06:00

 

인공지능(AI)과 자동화 기술이 빠르게 발전하면서 많은 직업이 사라지고 새로운 직업이 등장하고 있다. 10년 후, 지금 존재하는 직업 중 어떤 것들이 AI에 의해 대체될 것이며, 어떤 직업들은 여전히 인간만이 수행할 수 있을까?

아래는 2035년까지 AI에 의해 사라질 가능성이 높은 직업 100개대체 불가능한 직업 100개를 정리한 리스트다.


2035년, AI에 의해 사라질 가능성이 높은 직업 (100개)

 

  1. 콜센터 상담원
  2. 은행 창구 직원
  3. 데이터 입력원
  4. 보험 심사원
  5. 법률 사무 보조원
  6. 비서 및 행정직
  7. 통계 분석 보조원
  8. 회계 및 경리 직원
  9. HR 채용 담당자
  10. 사무 보조원
  11. 문서 검토자
  12. 도서관 사서(일반 업무)
  13. 신문 및 잡지 편집 보조원
  14. 시장 조사원
  15. 금융 애널리스트(일반 분석)
  16. 마케팅 기획자(일반적인 수준)
  17. 부동산 중개인(일반 매물 소개)
  18. 고객 설문 조사원
  19. 광고 기획자(반복 업무 위주)
  20. 주문형 인쇄 직원
  21. 증권 중개인
  22. 대출 상담원
  23. 기본적인 금융 상담사
  24. 일반적인 재무 분석가
  25. 세무사 보조원
  26. 카드 심사 담당자
  27. 투자 컨설턴트(일반적인 조언 수준)
  28. 지급 및 결제 처리원
  29. 전통적 보험 영업 직원
  30. 마트 계산원
  31. 패스트푸드 점원
  32. 주차 요원
  33. 택배 기사
  34. 호텔 프런트 직원
  35. 여행사 직원
  36. 창고 관리인
  37. 유통업 배송 직원
  38. 온라인 쇼핑몰 운영자(기본적인 판매)
  39. 매표소 직원(영화관, 기차역 등)
  40. 관광 가이드(일반적인 관광 안내)
  41. 유통센터 직원
  42. 요리사(표준화된 음식 조리)
  43. 카페 바리스타(일반적인 커피 제조)
  44. 편의점 직원
  45. 헬스장 리셉션 직원
  46. 영화관 직원(발권, 좌석 안내)
  47. 공항 안내 직원
  48. 주방 보조
  49. 사우나 및 목욕탕 카운터 직원
  50. 단순 조립 공정 기술자
  51. 일반적인 프로그래밍 업무 담당자
  52. 웹사이트 유지보수 담당자
  53. 데이터 분석 보조원
  54. 네트워크 엔지니어(일반적인 수준)
  55. IT 헬프데스크 직원
  56. UI/UX 디자이너(일반적인 디자인 작업)
  57. 단순한 앱 개발자
  58. 3D 모델링 담당자(반복적인 작업)
  59. 자율주행 택시 기사
  60. 버스 기사
  61. 화물 트럭 운전사
  62. 배달원
  63. 물류센터 분류 담당자
  64. 철도 기관사(자동화 열차 증가)
  65. 지하철 승무원
  66. 항공 관제사(자동화 시스템 적용)
  67. 해운 물류 직원
  68. 화물 운송 관리자
  69. 택배 분류 작업원
  70. 일반적인 주유소 직원
  71. 일반적인 항만 하역 노동자
  72. 택배 전화 접수원
  73. 운전면허 시험 관리자
  74. 일반적인 항공기 정비사
  75. 고속도로 톨게이트 요원
  76. 초등 수준의 수학 강사
  77. 영어 학원 강사(기본적인 티칭)
  78. 일반적인 국어 교사
  79. 시험 채점 보조원
  80. 연구 보조원
  81. 대학 입시 상담원
  82. 일반적인 번역가
  83. 기업 사내 교육 강사
  84. 온라인 강의 운영자
  85. 기본적인 뉴스 편집 기자
  86. 스포츠 경기 해설 보조원
  87. 광고 모델(일반적인 홍보 모델)
  88. 음성 더빙 보조자
  89. 애니메이션 제작자(기본적인 스타일)
  90. 웹툰 작가(반복적인 장르 작업)
  91. 단순한 음악 작곡가
  92. 전통적인 방송 엔지니어
  93. 사진 편집자
  94. 동영상 편집자(기본적인 수준)
  95. 일반적인 광고 기획자
  96. 콘텐츠 큐레이터(자동화 알고리즘 대체)
  97. 서점 직원(온라인 서점 증가로 대체)
  98. 기본적인 마케팅 운영자
  99. 행사 진행자(반복적인 행사 MC)
  100. 공항 수하물 운반 담당자

10년 뒤에도 AI가 대체하기 어려운 직업 (100개)

창의성, 공감력, 윤리적 판단, 복잡한 의사결정이 필요한 직업들은 AI가 대체하기 어려움.

1. 교육 및 상담 분야 (20개)

  1. 심리 상담사
  2. 철학자 및 윤리학자
  3. 초등학교 교사
  4. 특수 교육 교사
  5. 정신과 의사
  6. 교육 컨설턴트
  7. 어린이 창의력 지도사
  8. 가족 상담사
  9. 예술 치료사
  10. 부모 교육 전문가
  11. 노인 돌봄 전문가
  12. 장애인 교육 전문가
  13. 미래 교육 연구원
  14. 성격 및 심리 분석 전문가
  15. 청소년 지도사
  16. 사회 복지사
  17. 학습 장애 전문가
  18. 스토리텔링 교육 전문가
  19. 커뮤니케이션 코치
  20. 직업 상담사

2. 창의적 예술 분야 (20개)

  1. 소설가 및 시나리오 작가
  2. 영화 감독
  3. 연극 연출가
  4. 뮤지션 및 작곡가
  5. 공연 예술가
  6. 현대 미술가
  7. 패션 디자이너
  8. 건축가
  9. 산업 디자이너
  10. 브랜드 전략가
  11. 무대 연출가
  12. 보석 디자이너
  13. UX/UI 디자이너
  14. 조경 디자이너
  15. 전통 공예 장인
  16. 음악 치료사
  17. 인형극 연출가
  18. 서예가
  19. 독립 영화 제작자
  20. 문화유산 해설가

3. 법률 및 정치 분야 (15개)

  1. 변호사 (특수 사건 변호)
  2. 판사 (윤리적, 도덕적 판단)
  3. 검사 (범죄 심리 분석 및 사건 전략)
  4. 국제 변호사 (복잡한 다국적 법 해석)
  5. 외교관 (국가 간 협상 및 정책 조율)
  6. 국회의원 (입법 및 정책 결정)
  7. 정치 컨설턴트 (정치적 전략 기획)
  8. 국가 안보 전문가 (복합적인 국가안보 분석)
  9. 군사 전략가 (복합 전술 기획)
  10. 국제기구 정책 담당자 (유엔, WHO 등)
  11. 인권 변호사 (사회적 정의 및 법률 적용)
  12. 범죄 심리학자 (심층 분석 및 교정 지도)
  13. 미디어 법률 전문가 (디지털 저작권 및 윤리 규제)
  14. 법률 정책 연구원 (새로운 법률 및 규제 개발)
  15. 공공정책 분석가 (사회 문제 해결을 위한 정책 연구)

4. 과학 및 연구 분야 (15개)

  1. 기초과학 연구원 (물리, 화학, 생물 등)
  2. 천문학자 (우주 연구 및 탐사)
  3. 환경 연구원 (기후 변화 및 지속 가능성 연구)
  4. 의학 연구자 (신약 개발 및 치료법 연구)
  5. 유전학자 (유전자 치료 및 생명공학 연구)
  6. 로봇 공학자 (휴머노이드 로봇 개발)
  7. 신경과학자 (뇌과학 및 인공지능 융합 연구)
  8. 양자 컴퓨팅 연구원 (차세대 컴퓨터 기술 연구)
  9. 식량 및 농업 기술 연구원 (미래 식량 개발)
  10. 대체 에너지 연구원 (태양광, 수소 에너지 등)
  11. 지진 및 기후 연구자 (자연재해 예측 연구)
  12. 항공우주 공학자 (우주선 및 위성 설계)
  13. 해양학자 (해양 생태계 및 환경 연구)
  14. 핵물리학자 (핵융합 및 원자력 연구)
  15. 나노기술 연구자 (초미세 기술 개발)

5. 헬스케어 및 의료 분야 (10개)

  1. 외과 의사 (고급 수술 및 응급 처치)
  2. 응급 구조사 (현장 대응 및 응급 치료)
  3. 소아과 의사 (아이들의 심리 및 신체 발달 이해)
  4. 노인 전문의 (고령화 사회 맞춤 치료)
  5. 한의사 (전통 의학 및 치료법 연구)
  6. 신경외과 전문의 (고도의 뇌수술 및 치료)
  7. 스포츠 의학 전문가 (선수 부상 치료 및 관리)
  8. 재활 치료사 (신체 회복 및 물리 치료)
  9. 안과 전문의 (시력 교정 및 수술)
  10. 심장 전문의 (심장 수술 및 치료)

6. 고급 기술 및 공학 분야 (10개)

  1. AI 윤리 연구자 (인공지능의 윤리적 활용 연구)
  2. 우주 비행사 (우주 탐사 및 실험 수행)
  3. 방위산업 연구원 (국방 기술 개발)
  4. 원자력 공학자 (핵융합 및 원자력 발전 연구)
  5. 자율주행 차량 연구원 (AI 기반 운전 시스템 개발)
  6. 빅데이터 분석가 (심층적 데이터 해석 및 활용)
  7. 환경 엔지니어 (지속 가능한 기술 개발)
  8. 보안 전문가 (사이버 보안 및 해킹 대응)
  9. 인프라 설계자 (스마트 시티 및 미래 도시 개발)
  10. 수질 관리 전문가 (깨끗한 식수 및 하수 처리 연구)

7. 스포츠 및 레저 분야 (10개)

  1. 프로 운동선수 (축구, 야구, 농구 등)
  2. e스포츠 선수 및 코치 (게임 전략 및 분석)
  3. 요가 및 명상 전문가 (정신 건강 및 신체 균형)
  4. 피트니스 트레이너 (맞춤형 운동 계획 제공)
  5. 등산 가이드 (위험 관리 및 탐험 지원)
  6. 다이빙 강사 (해양 생태 보호 및 수중 탐험)
  7. 골프 코치 (맞춤형 스윙 분석 및 레슨)
  8. 스키 및 스노보드 강사 (개인 맞춤 강습)
  9. 사격 및 양궁 코치 (정밀한 감각 및 정신력 훈련)
  10. 전통 무술 지도자 (태권도, 유도, 검도 등)

 

 

결론: AI 시대에도 인간이 강점을 가질 수 있는 영역

AI가 많은 직업을 대체하겠지만, 창의성, 공감, 윤리적 판단, 복합적 문제 해결 능력이 필요한 직업은 여전히 인간이 수행해야 한다. 특히, 의료, 법률, 연구, 예술, 교육, 상담, 스포츠, 환경 보호 등의 직업은 AI가 단독으로 대체하기 어려울 것이다.

어떤 직업이 AI 시대에도 살아남을 것인가?
- 창의성이 필요한 직업 – AI는 학습된 데이터를 기반으로 작동하기 때문에 새로운 것을 창조하는 능력은 한계가 있다.
- 감정적 교류가 중요한 직업 – 인간과 인간 사이의 공감을 필요로 하는 직업은 AI가 대체하기 어렵다.
- 복잡한 의사결정을 요구하는 직업 – 법률, 의료, 연구 등의 분야는 논리적이면서도 상황에 맞는 판단이 필요하다.

앞으로 AI 시대를 대비하기 위해 기술을 이해하면서도, 인간적인 역량을 강화하는 방향으로 직업 선택을 해야 할 것이다.